כלים בקוד פתוח לשוק ההון
ספריות, בוטים ומערכות בקוד פתוח למסחר אלגוריתמי, בקטסטינג, נתוני שוק, ניהול תיקים וקריפטו, כולל סוכני AI שמנתחים מניות ומציעים החלטות. לצדם, מה שמפתחים וחוקרים כותבים על בניית כלים כאלה. הכול נאסף כל בוקר מ-GitHub וממקורות פתוחים.
מתעדכן כל יום. מידע בלבד, לא ייעוץ השקעות.
- עודכן
- מקורות
- GitHub search API, Hacker News, DEV, arXiv, Medium
- כלים
- 69
- מאמרים
- 72
חשוב לדעת לפני שמשתמשים
המידע בעמוד הזה נועד להעשרה בלבד. הוא לא ייעוץ השקעות, לא שיווק השקעות ולא המלצה לקנות או למכור נייר ערך, מטבע או נכס כלשהו. דביר בן ישי אינו יועץ השקעות מורשה.
הכלים כאן הם קוד פתוח של צד שלישי, בלי שום אחריות. כלי מסחר יכול להכיל באגים, לבצע פקודות שלא התכוונתם אליהן, להפסיד כסף אמיתי או לחשוף את מפתחות הגישה לחשבון. בדקו כל כלי בעצמכם, התחילו בחשבון דמו, ולפני החלטה על כסף אמיתי דברו עם בעל רישיון.
הכלים בקוד פתוח, לפי תחום
שוק ההון בישראל
9 כליםכלים לבורסה בתל אביב ולשוק הישראלי: משיכת נתונים מהבורסה, סורקים ומעקב אחרי תיקים. התחום קטן, ולכן גם פרויקטים עם מעט כוכבים נכנסים.
- מקום 1
asafravid/sss
161 כוכביםסורק ומסנן מניות: סורק ומסנן מניות מבוסס yfinance, המתמקד במאפיינים פונדמנטליים של המניות הנסרקות.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- nasdaq
- nasdaq100
- python
- python3
- russel1000
- snp500
- מקום 2
algonell/tase
9 כוכביםכלי לגירוד נתונים (scrapper) מהבורסה לניירות ערך בתל אביב.
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- exchange
- python
- stocks-trading
- מקום 3
JPDevelop/taseapi
2 כוכביםספריית python עבור ה-API של הבורסה לניירות ערך בתל אביב.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- מקום 4
כלי ניתוח פיננסי מקצועיים עבור שוק ההון הישראלי (TASE), תוסף עבור Claude Code.
- שפה:
- לא צוינה
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- מקום 5
API בזמן אמת לשוק ההון הישראלי עם נקודות קצה של WebSocket, OHLCV ו-snapshot עבור TASE.
- שפה:
- לא צוינה
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- financial-data
- il
- israel-stock-market
- market-data-api
- ohlcv-api
- stock-market-api
- מקום 6
NitzanLary/Takumi
2 כוכביםפלטפורמת מודיעין מסחר אישית, מניות ישראליות (TASE) ואמריקאיות דרך IBI, עם עוזר צ'אט AI המופעל על ידי Claude.
- שפה:
- TypeScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- מקום 7
yonicd/taseR
1 כוכביםקריאת נתונים מאתר הבורסה לניירות ערך בתל אביב (tase) אל r.
- שפה:
- HTML
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- מקום 8
yotam-sh/trade-vault
1 כוכביםמעקב תיקי השקעות TASE/IBI באירוח עצמי, Flask + CLI, ריבוי תיקים, שכבות מס (tax lots), אנליטיקות רווח והפסד (P&L) ואופטימייזר לאיזון מחדש.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- docker
- fintech
- flask
- gunicorn
- hebrew
- investing
- מקום 9
ניטור מרווח (spread) מניות ב-TASE עם התראות סף הניתנות להגדרה והתראות אימייל. נבנה באמצעות claude code.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
סוכני AI למסחר
12 כליםמערכות שבהן מודל שפה מנתח חדשות, דוחות ונתוני מסחר, ולפעמים גם מציע החלטה או מבצע פקודה. חלקן מסגרות מחקר וחלקן כלים מוכנים.
- מקום 1
TauricResearch/TradingAgents
121,906 כוכביםTradingAgents: תשתית מסחר פיננסי מרובת-agents מבוססת LLM.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agent
- finance
- llm
- multiagent
- trading
- מקום 2
HKUDS/Vibe-Trading
38,019 כוכבים"Vibe-Trading: ה-Trading Agent האישי שלכם"
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai-agent
- algorithmic-trading
- backtesting
- fintech
- llm
- mcp
- מקום 3
OpenByteInc/QuantDinger
13,686 כוכביםמערכת ההפעלה השלמה ביותר למסחר אג'נטי (Agentic Trading OS) בקוד פתוח ובאירוח עצמי, מחקר AI, אסטרטגיות Python, גילוי פקטורים, backtesting, אופטימיזציה, הרצת מסחר דמו/חי בריבוי נכסים, בקרת סיכונים, ניטור, MCP ו-SaaS מרובה דיירים (multi-tenant) בסטאק אחד שניתן לביקורת.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agentic-ai
- ai-agents
- backtesting
- crypto
- finance
- fintech
- מקום 4
NoFxAiOS/nofx
13,254 כוכביםעוזר טרמינל המסחר ב-AI שלכם עבור מניות ארה"ב, סחורות, מט"ח וקריפטו.
- שפה:
- Go
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agentictrading
- ai
- ai-trading
- arbitrage
- binance
- bitcoin
- מקום 5
Drakkar-Software/OctoBot
6,922 כוכביםבוט מסחר בקריפטו חינמי ובקוד פתוח לאוטומציה של אסטרטגיות AI, Grid, DCA ו-TradingView ב-Binance, Hyperliquid ומעל 15 בורסות נוספות, עם ממשק פשוט.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai-trading
- backtest
- binance-api
- bitcoin
- coinbase-bot
- cryptocurrencies
- מקום 6
simonlin1212/TradingAgents-astock
3,945 כוכביםתשתית מחקר השקעות מרובת-agents עבור מניות A-share, מותאמת למקורות נתונים של מניות A-share (רשימת Dragon Tiger, כסף חם, שחרור חסימות וכו'), דיון וקבלת החלטות של 7 אנליסטים על בסיס חוקי A-share, מבוסס על שינוי עמוק של TradingAgents ומותאם לשוק ה-A-share. תשתית מחקר השקעות מרובת-agents למניות A-share, עם 7 אנליסטים של AI, דיון שורי/דובי והערכת סיכונים.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- a-share
- ai-agent
- china-stocks
- claude
- fintech
- investment-research
- מקום 7
wquguru/nof0
2,753 כוכביםזירת מסחר AI בקוד פתוח. שחזור מלא של NOF1 Alpha Arena להרצה והשוואה של LLM agents.
- שפה:
- Go
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agentic-ai
- ai
- ai-agents
- crypto
- golang
- hyperliquid
- מקום 8
shirosaidev/stocksight
2,552 כוכביםמנתח וחזאי שוק ההון המשתמש ב-Elasticsearch, Twitter, כותרות חדשות ועיבוד שפה טבעית וניתוח סנטימנט ב-Python.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- elasticsearch
- natural-language-processing
- nltk
- python
- sentiment
- sentiment-analysis
- מקום 9
TNT-Likely/PanWatch
2,445 כוכביםPanWatch, ניטור מניות מבוסס AI עבור שווקי A-shares, הונג קונג וארה"ב, מופעל על ידי TradingAgents. תובנות תיק השקעות, התראות בזמן אמת ודוחות אוטומטיים. | PanWatch: ניטור מניות AI, ניתוח אחזקות, התראות בזמן אמת ודוחות אוטומטיים המכסים את שווקי A-shares, הונג קונג וארה"ב.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- a-share
- agent
- ai
- ai-agent
- akshare
- deepseek
- מקום 10
achillesrasquinha/bulbea
2,347 כוכביםספריית Python מבוססת למידה עמוקה (Deep Learning) לחיזוי ומידול שוק ההון.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- deep-learning
- finance
- machine-learning
- prediction
- python-library
- quantitative-finance
- מקום 11
ginlix-ai/LangAlpha
2,268 כוכביםClaude Code עבור השוק הפיננסי.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agent
- investment
- langchain
- langraph
- llm
- mcp
- מקום 12
Lumiwealth/lumibot
2,224 כוכביםתשתית מסחר ב-Python עם AI agents שמבצעים את המסחר בפועל. בדיקות לאחור (backtest), מסחר דמו (paper) ומסחר חי ב-12 ברוקרים: מניות, אופציות, חוזים עתידיים, מט"ח, קריפטו ושווקי חיזוי.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agentic-trading
- ai-agents
- ai-trading
- algorithmic-trading
- alpaca
- backtesting
בוטים וחיבור לבורסות קריפטו
12 כליםבוטים למסחר בקריפטו וספריות שמתחברות לבורסות קריפטו דרך API אחד.
- מקום 1
freqtrade/freqtrade
56,751 כוכביםבוט מסחר בקריפטו חינמי ובקוד פתוח.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- bitcoin
- cryptocurrencies
- cryptocurrency
- freqtrade
- python
- מקום 2
ccxt/ccxt
44,856 כוכביםAPI מסחר מאוחד עם יותר מ-100 בורסות קריפטו ושווקי חיזוי ב-JavaScript / TypeScript / Python / C# / PHP / Go / Java / Rust.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- altcoin
- api
- arbitrage
- bitcoin
- bot
- btc
- מקום 3
hummingbot/hummingbot
21,153 כוכביםתוכנת קוד פתוח המסייעת לכם ליצור ולפרוס בוטים למסחר קריפטו בתדר גבוה (high-frequency).
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai-agents
- algotrading
- arbitrage
- backtesting
- binance
- bitcoin
- מקום 4
jesse-ai/jesse
8,795 כוכביםבוט מסחר מתקדם בקריפטו הכתוב ב-Python.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algo-trading
- algorithmic-trading
- bitcoin
- bot
- crypto
- crypto-bot
- מקום 5
Superalgos/Superalgos
5,784 כוכביםבוט מסחר בקריפטו חינמי ובקוד פתוח, תוכנת מסחר אוטומטית בביטקוין / מטבעות קריפטוגרפיים, בוטים למסחר אלגוריתמי. עצבו ויזואלית את בוט המסחר בקריפטו שלכם, תוך שימוש במערכת גרפים מובנית, כריית נתונים, בדיקות לאחור (backtesting), מסחר דמו (paper trading) ופריסות בוט קריפטו מרובות שרתים.
- שפה:
- JavaScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- algotrading
- bitcoin-trading
- bitcoin-trading-bots
- crypto
- crypto-trading
- מקום 6
CryptoSignal/Crypto-Signal
5,659 כוכביםGithub.com/CryptoSignal, בוט מסחר וניתוח טכני, מעל 4,100 כוכבים, מעל 1,100 פורקים.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- abenezer-mamo
- algorithmic-trading
- binance
- binance-api
- bitcoin
- bittrex-api
- מקום 7
nkaz001/hftbacktest
5,071 כוכביםבוט מסחר ובדיקות לאחור (backtesting) חינמי ובקוד פתוח למסחר בתדר גבוה ועשיית שוק (market making), הלוקח בחשבון פקודות לימיט, מיקומים בתור וזמני השהיה (latencies), תוך שימוש בנתוני tick מלאים עבור עסקאות וספרי פקודות (Level-2 ו-Level-3), עם דוגמאות מסחר קריפטו אמיתיות עבור Binance ו-Bybit.
- שפה:
- Rust
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- algotrading
- backtesting
- backtesting-engine
- backtesting-trading-strategies
- binance
- מקום 8
ctubio/Krypto-trading-bot
3,735 כוכביםבוט מסחר בקריפטו באירוח עצמי (עשיית שוק אוטומטית בתדר גבוה) הכתוב ב-C++.
- שפה:
- C++
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- binance
- bitcoin
- bitfinex
- bitmex
- bob-marley
- bot-platform
- מקום 9
Haehnchen/crypto-trading-bot
3,551 כוכביםבוט מסחר במטבעות קריפטוגרפיים ב-javascript עבור Bitfinex, Bitmex, Binance, Bybit ... (מהדורה ציבורית).
- שפה:
- TypeScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- binance
- bitfinex
- bitmex
- bot
- bybit
- ccxt
- מקום 10
iterativv/NostalgiaForInfinity
3,527 כוכביםאסטרטגיית מסחר עבור בוט הקריפטו Freqtrade.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- מקום 11
alsk1992/CloddsBot
3,098 כוכביםAI trading agent בקוד פתוח הפועל באופן אוטונומי על פני יותר מ-1000 שווקים, Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEXs, ו-5 רשתות EVM. סורק אחר יתרון (edge), מבצע באופן מיידי ומנהל סיכונים בזמן שאתם ישנים. פרוטוקול מסחר של agents לתשלומים בין מכונות (machine-to-machine). באירוח עצמי. בנוי על Claude.
- שפה:
- TypeScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- agi
- ai
- arbitrage
- claude
- crypto
- defi
- מקום 12
Open-Trader/opentrader
2,925 כוכביםבוט מסחר בקריפטו בקוד פתוח | אסטרטגיות DCA ו-GRID | ממשק משתמש (UI) | תנו כוכב (Star) כדי לתמוך בפרויקט!
- שפה:
- TypeScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algotrading
- bot
- crypto
- cryptocurrency
- custom-strategy
- dca-bot
נתוני שוק
12 כליםספריות ושירותים למשיכת מחירים, נתוני מסחר ונתונים פיננסיים, לבדיקה, למחקר ולבוטים.
- מקום 1
microsoft/qlib
50,205 כוכביםQlib היא פלטפורמת השקעות קוונט (Quant) מכוונת AI השואפת להשתמש בטכנולוגיית AI כדי להעצים מחקר קוונט, החל מחקירת רעיונות ועד ליישום בייצור. Qlib תומכת בפרדיגמות מידול למידת מכונה מגוונות, כולל למידה מפוקחת (supervised learning), מידול דינמיקת שוק ו-RL, וכעת מצוידת ב-https://github.com/microsoft/RD-Agent לאוטומציה של תהליך ה-R&D.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- auto-quant
- deep-learning
- finance
- fintech
- investment
- מקום 2
wilsonfreitas/awesome-quant
30,572 כוכביםרשימה נבחרת של ספריות, חבילות ומשאבים מדהימים עבור קוונטים (פיננסים כמותיים - Quantitative Finance).
- שפה:
- HTML
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading-engine
- algorithmic-trading-library
- algotrading
- arbitrage-bot
- awesome
- awesome-list
- מקום 3
ranaroussi/yfinance
25,887 כוכביםהורדת נתוני שוק מה-API של Yahoo! Finance.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- financial-data
- fix-yahoo-finance
- market-data
- pandas
- python
- stock-data
- מקום 4
akfamily/akshare
23,288 כוכביםAKShare היא ספריית ממשק נתונים פיננסיים אלגנטית ופשוטה עבור Python, שנבנתה עבור בני אדם! ספריית ממשק נתונים פיננסיים בקוד פתוח.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- academic
- akshare
- asset-pricing
- bond
- currency
- data
- מקום 5
questdb/questdb
17,521 כוכביםQuestDB הוא מסד נתונים מסוג time-series בעל ביצועים גבוהים ובקוד פתוח.
- שפה:
- Java
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- apache-arrow
- capital-markets
- database
- historian
- kdb
- low-latency
- מקום 6
waditu/tushare
15,489 כוכביםTuShare הוא כלי עזר לסריקת נתונים היסטוריים של מניות בסין.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- finance
- fintech
- pandas
- python
- realtime-quotes-data
- stock-data
- מקום 7
simonlin1212/a-stock-data
11,701 כוכביםערכת כלי נתונים full-stack למניות A-share: קווי K של השוק, עסקאות יומיות (ticks), דוחות מחקר, אותות, זרימת כספים, חדשות, דוחות כספיים, דיווחים, הגבלות עלייה, אופציות ETF, סנטימנט ציבורי, ריביות מאקרו, חוזים עתידיים וסחורות (כולל קווי K יומיים של DCE), מונחה אירועים, אג"ח להמרה | 15 שכבות, 87 נקודות קצה, 34 מקורות נתונים, ללא צורך במפתח למעט iwencai | נתוני A-share עבור AI agents: קווי K, עסקאות, דוחות, זרימת כספים, חדשות, דוחות כספיים, דיווחים, אופציות, מאקרו, חוזים עתידיים, אירועים, אג"ח להמרה | 15 שכבות, 87 נקודות קצה, 34 מקורות.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- a-share
- ai-agent
- ai-skill
- china-stocks
- claude-code
- financial-data
- מקום 8
JerBouma/FinanceDatabase
9,610 כוכביםזהו מסד נתונים של מעל 300,000 סימולים המכיל מניות (Equities), קרנות סל (ETFs), קרנות, מדדים, מטבעות, מטבעות קריפטוגרפיים ושווקי כספים.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- analysis
- cryptocurrencies
- currencies
- database
- equities
- etfs
- מקום 9
JerBouma/FinanceToolkit
5,517 כוכביםניתוח פיננסי שקוף ויעיל.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- equities
- factor-analysis
- finance
- financial-analysis
- financial-data
- מקום 10
1nchaos/adata
5,385 כוכביםמסד נתונים חינמי ובקוד פתוח למסחר כמותי (quant) במניות A-share; מתמקד במניות A-share, מתמקד בקוונט, צומח לעבר השמש; פתוח, טהור, מתמשך, מייצר כוח עבור AI (אהבה). נולד עבור מסחר כמותי אישי, מגן על 3000 נקודות, מוקיר הזדמנויות תחתית... [נתוני מניות, נתוני שוק המניות, נתונים כמותיים של מניות, נתוני מסחר במניות, נתוני שוק קווי K, נתוני קונספט של מניות, ממשק נתוני מניות, ממשק נתוני שוק, נתוני מסחר כמותי] [מיזוג נתונים ממקורות מרובים, הגדרות פרוקסי דינמיות, הבטחת זמינות גבוהה של נתונים].
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- 3000
- a
- china
- datasource
- financial
- kline
- מקום 11
atilaahmettaner/tradingview-mcp
5,262 כוכביםשרת MCP לניתוח שוק בעוזרי AI: מסננים, ניתוח טכני מרובה טווחי זמן, בדיקות לאחור (backtests) וסנטימנט עבור קריפטו, מניות, מט"ח וחוזים עתידיים. 39 כלים. אירוח עצמי בחינם, או שימוש בגרסה המאוחסנת, TradingMCP.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- claude-desktop
- cryptocurrency
- futures
- market-data
- mcp-server
- mcp-tools
- מקום 12
RomelTorres/alpha_vantage
4,943 כוכביםמעטפת python עבור ה-API של Alpha Vantage לנתונים פיננסיים.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- alpha-vantage
- alphavantage
- api-wrapper
- bitcoin
- cryptocurrency
- finance
תיקי השקעות וניתוח
12 כליםבניית תיק, אופטימיזציה, ניהול סיכונים ומעקב אחרי השקעות.
- מקום 1
xbtlin/ai-berkshire
17,086 כוכביםBerkshire בעידן ה-AI: תשתית מחקר השקעות ערך המבוססת על Claude Code / Codex. מתודולוגיות של ארבעה מאסטרים: באפט, מאנגר, דואן יונגפינג ולי לו + מחקר מקביל מרובה agents. | AI-era Berkshire: תשתית מחקר השקעות ערך שנבנתה עבור Claude Code / Codex. מתודולוגיות של 4 מאסטרים + ניתוח אדברסרי מרובה agents.
- שפה:
- HTML
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai
- ai-agent
- anthropic
- berkshire-hathaway
- charlie-munger
- china-stock
- מקום 2
polakowo/vectorbt
9,805 כוכביםמנוע המחקר שמעניק לכם יתרון לא הוגן. הרצו אלפי רעיונות מסחר לפני שאחרים מסיימים אחד.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- algorithmic-traiding
- backtesting
- cryptocurrency
- data-science
- data-visualization
- מקום 3
wealthfolio/wealthfolio
9,412 כוכביםכלי יפהפה, פרטי ומבוסס local-first למעקב אחר פיננסים אישיים. השקעות, שווי נקי, הוצאות וסימולציות.
- שפה:
- Rust
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- macos-app
- portfolio-tracker
- self-hosted
- tauri-app
- מקום 4
PyPortfolio/PyPortfolioOpt
6,159 כוכביםאופטימיזציה של תיקי השקעות פיננסיים ב-python, כולל חזית יעילה קלאסית (efficient frontier), מודל Black-Litterman ו-Hierarchical Risk Parity.
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- covariance
- efficient-frontier
- finance
- financial-analysis
- investing
- מקום 5
hudson-and-thames/mlfinlab
4,972 כוכביםMlFinLab מסייעת למנהלי תיקים וסוחרים שרוצים למנף את העוצמה של למידת מכונה על ידי אספקת כלים הדירים (reproducible), ניתנים לפירוש וקלים לשימוש.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- finance
- financial-machine-learning
- investing
- machine-learning
- portfolio-management
- מקום 6
dcajasn/Riskfolio-Lib
4,602 כוכביםאופטימיזציה של תיקי השקעות ב-Python.
- שפה:
- C++
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- asset-allocation
- convex-optimization
- cvar-optimization
- cvxpy
- drawdown-model
- duration-matching
- מקום 7
EliteQuant/EliteQuant
4,271 כוכביםרשימה של משאבים מקוונים למידול כמותי, מסחר וניהול תיקי השקעות.
- שפה:
- לא צוינה
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- asset-management
- asset-pricing
- machine-learning
- mathematical-finance
- portfolio-management
- מקום 8
rotki/rotki
4,089 כוכביםאפליקציה למעקב, אנליטיקה, חשבונאות וניהול של תיקי השקעות השומרת על הפרטיות שלכם.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- accounting
- analytics
- bitcoin
- blockchain
- cryptocurrencies
- cryptocurrency-exchanges
- מקום 9
tradytics/eiten
3,329 כוכביםאסטרטגיות השקעה סטטיסטיות ואלגוריתמיות עבור כולם.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai
- algorithmic-trading
- eigenvalues
- free-software
- genetic-algorithm
- hedgefund
- מקום 10
letianzj/QuantResearch
3,061 כוכביםניתוח כמותי, אסטרטגיות ובדיקות לאחור (backtests).
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- algotrading
- asset-allocation
- asset-management
- backtesting-trading-strategies
- backtests
- מקום 11
gloom-sh/gloomberb
2,700 כוכביםטרמינל פיננסי, בתוך הטרמינל שלכם.
- שפה:
- TypeScript
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- bloomberg-terminal
- finance
- market-data
- open-source-finance
- portfolio-tracker
- stocks
- מקום 12
skfolio/skfolio
2,620 כוכביםספריית Python לאופטימיזציה של תיקי השקעות, בניית מודלי פקטורים וניהול סיכונים הבנויה על scikit-learn.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- asset-allocation
- backtesting
- factor-investing
- factor-models
- investing
- investment-analysis
בקטסטינג וספריות קוונט
12 כליםמנועי בקטסטינג, ספריות למחקר כמותי ומסגרות למסחר אלגוריתמי, כולל רשימות מקורות.
- מקום 1
openbq-org/OpenBB
75,313 כוכביםפלטפורמת נתונים פתוחה עבור אנליסטים, קוונטים (quants) ו-AI agents.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai
- crypto
- derivatives
- economics
- equity
- finance
- מקום 2
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
69,613 כוכביםמערכת ניתוח מניות רב-שוקית המופעלת על ידי LLM עם נתוני שוק ממקורות מרובים, חדשות בזמן אמת, לוח בקרה לקבלת החלטות, התראות אוטומטיות והרצות מתוזמנות ללא עלות.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- a-stock
- ai-agent
- aigc
- llm
- quant
- quantitative-finance
- מקום 3
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
33,671 כוכביםFinceptTerminal היא אפליקציה פיננסית מודרנית המציעה אנליטיקות שוק מתקדמות, מחקר השקעות וכלים לנתונים כלכליים, המיועדת לחקירה אינטראקטיבית וקבלת החלטות מבוססת נתונים בסביבה ידידותית למשתמש.
- שפה:
- C++
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- ai-agents
- algorithmic-trading
- bloomberg-terminal
- cpp
- finance
- financial-markets
- מקום 4
mementum/backtrader
23,714 כוכביםספריית Python לבדיקות לאחור (Backtesting) של אסטרטגיות מסחר.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- backtesting
- metaclass
- python
- trading
- מקום 5
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
21,777 כוכביםקוד עבור למידת מכונה למסחר, מהדורה שלישית, החל ממקורות נתונים ועד לביצוע חי.
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- artificial-intelligence
- backtesting
- data-science
- deep-learning
- finance
- מקום 6
quantopian/zipline
20,229 כוכביםZipline, ספריית מסחר אלגוריתמי פייתונית (Pythonic).
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- python
- quant
- zipline
- מקום 7
bbfamily/abu
19,159 כוכביםמערכת מסחר כמותי Abu (מניות, אופציות, חוזים עתידיים, ביטקוין, למידת מכונה) תשתית מסחר כמותי והשקעות כמותיות בקוד פתוח המבוססת על Python.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- bitcoin
- machine-learning
- matplotlib
- numpy
- pandas
- מקום 8
UFund-Me/Qbot
18,797 כוכבים[בעדכון...] פלטפורמת מחקר השקעות כמותיות המופעלת על ידי AI. תיעוד מקוון: https://ufund-me.github.io/Qbot qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- backtest
- bitcoin
- blockchain
- deep-learning
- fintech
- funds
- מקום 9
AI4Finance-Foundation/FinRL
17,041 כוכביםFinRL: למידת חיזוק פיננסית (Financial Reinforcement Learning).
- שפה:
- Jupyter Notebook
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- deep-reinforcement-learning
- drl-algorithms
- drl-framework
- drl-trading-agents
- finance
- מקום 10
paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
15,302 כוכביםרשימה נבחרת של ספריות, חבילות, אסטרטגיות, ספרים, בלוגים ומדריכים מעולים למסחר שיטתי (systematic trading).
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- algorithmic-trading
- algotrading
- alpha
- arbitrage-bot
- awesome
- awesome-list
- מקום 11
myhhub/stock
15,096 כוכביםstock. קבלת נתוני מניות, חישוב אינדיקטורים של מניות, התפלגות שבבים (chip distribution), זיהוי תבניות מניות, בחירת מניות מקיפה, אסטרטגיות בחירת מניות, בדיקות לאחור לאימות מניות, מסחר אוטומטי במניות, תמיכה במחשב ובמכשירים ניידים.
- שפה:
- Python
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- backtest
- backtesting
- broker-trading-platform
- cyq
- distribution-of-chips
- position-cost-distribution
- מקום 12
TA-Lib/ta-lib-python
12,397 כוכביםמעטפת Python עבור TA-Lib (http://ta-lib.org/).
- שפה:
- Cython
- נפתח:
- עדכון אחרון:
- finance
- pattern-recognition
- python
- quantitative-finance
- ta-lib
- technical-analysis
מה מפתחים כותבים על בניית כלי מסחר
- Mediumפוסטמאת AlgoRover
בדיקת אסטרטגיית ממוצע נע מעריכי מיוטיוב בארבעה טווחי זמן באמצעות AlgoRover לקריאה ב-Medium
הכותב שחזר אסטרטגיית מסחר מבוססת ממוצע נע מעריכי מיוטיוב והריץ ארבעה סימולציות לאחור. המטרה הייתה לבחון אילו טווחי זמן ראויים למחקר נוסף. המדריך יעזור לסוחרים המעוניינים לבחון אסטרטגיות מסחר קיימות.
הכותרת המקורית: One YouTube Strategy, Four Backtests in AlgoRover
- Hacker Newsפוסט
ניסיון מעשי לבחינת האתגרים והקשיים בכניסה לעולם המסחר האלגוריתמי לקריאה ב-Hacker News
הכותרת המקורית: How Hard Can Quant Trading Be? I Tried It to Find Out
- Mediumפוסטמאת Daniel Aisen
פיתוח כלי בינה מלאכותית המיועדים עבור מערכות מסחר מוסדיות לקריאה ב-Medium
הכותב משתף בשינוי התפיסה שלו לגבי שילוב כלי AI במסחר מוסדי. הפוסט דן באתגרים המעשיים ובשינוי הגישה הנדרש כדי לבנות כלים אלו בהצלחה. הוא יועיל למפתחים העוסקים בתוכנה פיננסית מורכבת.
הכותרת המקורית: Building AI tools for institutional trading
- Mediumפוסטמאת Yasanji Ratnaike
בניית קרן גידור סימולטיבית המנוהלת על ידי צוות של שמונה סוכני AI לקריאה ב-Medium
הכותב הקים שולחן מסחר שבו שמונה סוכני בינה מלאכותית מנהלים תיק השקעות דמוי בשווי מיליון דולר. הפוסט מציג את ארכיטקטורת המערכת ואת התובנות המרכזיות שנרכשו מהניסוי. המידע יעזור למפתחים המתעניינים במערכות מרובות סוכנים בתחום הפיננסי.
הכותרת המקורית: I Built a Hedge Fund Run by a Team of AI Agents
- Mediumפוסטמאת Walid Koussa
בניית בוט למסחר בקריפטו ב-Python באמצעות ספריית ccxt וניהול פקודות ב-testnet לקריאה ב-Medium
מדריך זה מסביר כיצד לפתח בוט למסחר במטבעות דיגיטליים באמצעות Python וספריית ccxt. הוא מתמקד בפתרון בעיות נפוצות המתרחשות לאחר שלב הפיתוח הראשוני, כמו התמודדות עם נתוני נרות לא שלמים. המאמר מתאים למפתחים המעוניינים לבנות מערכות ביצוע אמינות.
הכותרת המקורית: How to build a Python crypto trading bot with ccxt: data, signals, orders and a testnet
- Mediumפוסטמאת Truong Pham | Moon The Train
בדיקת ביצועים לאסטרטגיית Hull Suite ב-TradingView וניתוח בעיות צביעה מחדש לקריאה ב-Medium
המחבר מציג בדיקת ביצועים היסטורית לאסטרטגיית Hull Suite בפלטפורמת TradingView. הפוסט מספק מענה לשאלות נפוצות לגבי הגדרות המערכת ובוחן האם האסטרטגיה סובלת מתופעת repainting. המדריך יסייע לסוחרים טכניים המשתמשים בכלי פיתוח אלו.
הכותרת המקורית: TradingView Hull Suite Strategy: Repaint, Settings, Backtest
- Mediumפוסטמאת Respect Barrister K
שימוש בסוכן בינה מלאכותית לניהול התפעול השוטף של בוט מסחר לקריאה ב-Medium
הכותב מתאר את הניסיון שלו בהפעלת בוט מסחר קטן באמצעות מפעיל מבוסס בינה מלאכותית. המערכת זיהתה במהירות תקלה במנגנון האתחול האוטומטי שמעולם לא עבד כראוי לפני כן. הרשומה מתאימה למפתחים המתעניינים באוטומציה של תהליכי תפעול ותחזוקת בוטים.
הכותרת המקורית: I Let an AI Run My Trading Bot’s Daily Ops. Its First Find: Auto-Restart Had Never Worked Once.
- DEVפוסטמאת Josep Oriol Carné
The Martingale: Mathematical Origins and the Inevitability of Ruin לקריאה ב-DEV
- DEVפוסטמאת Pavel Kazantsev
בחינה של אלפי כללי יציאה במסחר כמותי ואתגר התיקוף של התוצאות לקריאה ב-DEV
המחבר בחן 12,720 הגדרות של כללי יציאה על פני אלפי אירועים ב-15 שוקי קריפטו באמצעות סימולטור. הפוסט מסביר מדוע התוצאות לא עברו תיקוף ומציג את הבעייתיות של בדיקות מרובות במחקר כמותי. המידע מיועד לחוקרים כמותיים המפתחים מערכות מסחר.
הכותרת המקורית: We Tested 12,720 Exit Rules. The Result Wasn't Validated.
- arXivמחקרמאת Jacky Chen, Ing-Haw Cheng, John Hull et al.
למידת חיזוק עבור עושי שוק באופציות וגידור בתנאי שוק אמיתיים לקריאה ב-arXiv
החוקרים בוחנים סוכן למידת חיזוק שאימנו על נתונים היסטוריים של אופציות S&P 500 לצורך ניהול סיכוני מלאי. הם משווים את ביצועי הסוכן בהגנה מפני סיכוני קיצון מול גידור דלתא מסורתי ומול סוכנים שאימנו בסביבות סימולציה שונות. המחקר מיועד לחוקרים כמותיים ולעושי שוק בתחום הנגזרים.
הכותרת המקורית: Risk-Sensitive Reinforcement Learning for an Options Market Maker: An Empirical Study with Real S&P 500 Options
- arXivמחקרמאת Yebo Feng, Guangyan Gan, Liangrui Pan et al.
בחינת האופן שבו סוכני LLM מגיבים לחדשות ברשת בהשוואה לשוק לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים מערכת מסחר מרובת סוכנים שנועדה לבדוק כיצד הערכות של מודלי שפה גדולים לגבי חדשות משפיעות על החלטות מסחר. הם בוחנים האם המודלים מצליחים לעקוב אחר תגובות השוק בזמן אמת או שהם רק מגיבים לדיווחים מאוחרים. המחקר יעניין מפתחי מערכות מסחר אלגוריתמיות המבוססות על ניתוח טקסט.
הכותרת המקורית: Track or Follow? A Jev-Compatible Multi-Agent Trading System When Web News Lags the Market
- arXivמחקרמאת Peixu Xin, Runchuan Feng, Jiazhen Guo et al.
מערכת Detent מאפשרת הרצת LLM עקבית ומהירה ללא תלות באצוות לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את Detent, מסגרת עבודה המבטיחה פלט עקבי ומשוחזר של מודלי שפה ללא פגיעה במהירות העבודה. המערכת פותרת את בעיית השונות בבחירת קרנלים בזמן עיבוד אצוות שונות על גבי מעבדים גרפיים. הפיתוח מיועד למהנדסים העוסקים בלמידת חיזוק ובהרצת מודלים הדורשים תוצאות דטרמיניסטיות.
הכותרת המקורית: Detent: Batch-Invariant LLM Serving and RL Rollouts at Near-Stock Speed
- arXivמחקרמאת Jiashun Wang, Beile Wang, Guangyan Gan et al.
מסגרת M3FT למסחר בחוזים עתידיים קבועים בקריפטו באמצעות סוכנים מרובים לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציעים את M3FT, ארכיטקטורה המשלבת ניתוח מיקרו של נתונים מספריים עם ניתוח מאקרו של מגמות שוק עבור מסחר בחוזים עתידיים קבועים. המערכת מתאמת החלטות בין מספר סוכנים כדי לנהל פוזיציות מרובות נכסים תחת מגבלות סיכון. הפיתוח יסייע למפתחי מערכות מסחר אלגוריתמיות בשוק הקריפטו.
הכותרת המקורית: M3FT: Micro-Macro-Micro Reasoning for Multi-Agent Cryptocurrency Perpetual Futures Trading
- Mediumפוסטמאת Manpreeth Sai
בדיקה לאחור של נתוני Polymarket מראה שהימור על הפייבוריט אינו רווחי. לקריאה ב-Medium
המחבר פיתח אלגוריתם סיסטמטי כדי לבחון נתונים היסטוריים של שש שנים מפלטפורמת חיזוי השווקים Polymarket. לפי ממצאיו, אסטרטגיה המבוססת על בחירה קבועה בפייבוריט אינה מניבה רווחים. הניתוח עשוי לעניין סוחרים בשווקי חיזוי ומפתחי אלגוריתמי מסחר.
הכותרת המקורית: I backtested 6 Years of Polymarket Data. Backing the Favourite Doesn’t Pay.
- Mediumפוסטמאת Kevin Meneses González
השוואה בין ספריות הבדיקה לאחור Backtrader, vectorbt ו-Backtesting.py בפייתון. לקריאה ב-Medium
המחבר הרחיץ אסטרטגיית מסחר זהה על פני נתונים של עשר שנים בשלוש ספריות Python שונות לבדיקה לאחור. הממצאים מראים כי Backtrader ו-vectorbt הגיעו לתוצאות זהות לחלוטין, בעוד ש-Backtesting.py הציגה הבדל קל בלבד. הפוסט יעזור למפתחים כמותיים לבחור את כלי הסימולציה המתאים להם.
הכותרת המקורית: Backtrader vs vectorbt vs Backtesting.py: I Ran the Same Strategy on 10 Years of Data
- Mediumפוסטמאת Kryptera
בדיקה לאחור של אינדיקטור MACD על 43 מניות ממדד NIFTY 50. לקריאה ב-Medium
המחבר בחן חוקי מסחר שונים המבוססים על אינדיקטור MACD על נתוני מניות מהשוק ההודי. מהבדיקה עולה כי אסטרטגיות עם אחוז הצלחה גבוה בעסקאות בקושי הניבו רווח, בעוד שאסטרטגיה עם שיעור הפסדים גבוה הניבה את התוצאה הטובה ביותר. הניתוח מיועד לסוחרים המסתמכים על ניתוח טכני.
הכותרת המקורית: The Indicator Everyone Trusts Lost the Race: Backtesting MACD on 43 NIFTY 50 Stocks
- arXivמחקרמאת Mark Oskin
התאמת חלון הקשר בלתי מוגבל למודלי שפה קיימים ללא אימון מחדש לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים שיטה המאפשרת להרחיב את חלון ההקשר של מודלי שפה קיימים ללא שינוי המשקולות שלהם. על ידי מניפולציה של הגיאומטריה במנגנון ה-rotary attention, המודל מסוגל לשלוף מידע מרצפים ארוכים במיוחד. פיתוח זה שימושי עבור מהנדסים הבונים יישומי בינה מלאכותית לעיבוד מסמכים פיננסיים ארוכים.
הכותרת המקורית: Retrofitting Unbounded Context onto Stock Language Models
- arXivמחקרמאת Xiangjing An, Zhibin Jiao, Aiting Chen
מערכת מקומית לבחירת מניות עבור סוכני בינה מלאכותית ומחקר כמותי לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את StockASkill, מערכת מקומית שנועדה לצמצם את השהיית הרשת והתלות בממשקי API חיצוניים בבחירת מניות. המערכת משלבת את מנוע DuckDB ומכילה מיליוני רשומות היסטוריות ודוחות פיננסיים של שוקי מניות גלובליים. הפיתוח מיועד לחוקרים כמותיים ולמפתחי סוכני מסחר אוטונומיים.
הכותרת המקורית: StockASkill: A Local-First AgentSkill for Intelligent Stock Selection
- Mediumפוסטמאת BenjaminCup
בנייה והפעלה של בוט עושה שוק ב-Python עבור פלטפורמת Polymarket לקריאה ב-Medium
המחבר מסביר כיצד להעביר בוט עושה שוק המבוסס על Python מסימולציות היסטוריות למסחר חי. המדריך מכסה שלבי בדיקה, ביצוע בזמן אמת וניטור של המערכת בסביבת הייצור. המאמר יסייע למפתחים המעוניינים באוטומציה של מסחר בשווקי תחזיות.
הכותרת המקורית: Polymarket Trading Bot : Market Maker: From Backtesting to Live Trading and Production Monitoring
- Mediumפוסטמאת Jenny · Zero1 AI
תשעת השלבים לפיתוח בוט מסחר מאסטרטגיה ועד להרצה לקריאה ב-Medium
הפוסט מציג את תשעת השלבים ההכרחיים להפיכת אסטרטגיית מסחר ללולאת הרצה פעילה. המחבר מפרט אילו החלטות מתקבלות בכל שלב ומה עלול להשתבש אם מדלגים עליהם. המדריך אינו דורש ידע בקוד ומתאים למי שמפתח מערכות מסחר.
הכותרת המקורית: How a Trading Bot Gets Built
- DEVפוסטמאת Odilon HUGONNOT
הבנת מקורות המחיר בסימולציות מסחר ובאורקלים של DeFi לקריאה ב-DEV
הכותב סוקר תובנות משני ספרים מאת Chan ו-Zhou העוסקים באמינות נתוני מחירים. המאמר דן בכשלים כמו look-ahead bias בסימולציות ובמניפולציות על אורקלים של הלוואות בזק. התוכן מתאים למפתחי DeFi ולחוקרי מסחר כמותי.
הכותרת המקורית: Backtest and oracle: where does this price come from? Two books read
- DEVפוסטמאת Dron Pancholi
מדוע אחוז הצלחה גבוה במספר עסקאות נמוך אינו מעיד על יתרון לקריאה ב-DEV
הכותב מסביר מדוע שיעור הצלחה של שבעים אחוזים לאורך עשרים עסקאות בלבד אינו בעל משמעות סטטיסטית. המאמר מדגים כיצד מדגם קטן יכול להידמות להטלת מטבע אקראית. הניתוח מסייע לסוחרים המעריכים את הביצועים של אסטרטגיות מסחר.
הכותרת המקורית: Why a 70% Win Rate Over 20 Trades Means Nothing
- DEVפוסטמאת Dron Pancholi
השוואה בין ההבטחות השיווקיות של בוטים למסחר לבין ביצועיהם בפועל לקריאה ב-DEV
הכותב בוחן את הביצועים האמיתיים של בוטים מסוג grid, DCA ויועצים מבוססי בינה מלאכותית. המאמר משווה בין הנתונים המוצגים בלוחות הבקרה השיווקיים לבין ממצאים של בדיקות עצמאיות. המידע חיוני עבור סוחרים אלגוריתמיים ומשקיעים השוקלים שימוש בכלים אוטומטיים.
הכותרת המקורית: AI trading bots in 2026: real returns vs advertised claims
- DEVפוסטמאת Dron Pancholi
מדוע כל מודל מסחר חייב לעבור מבחן השוואה בסיסי לקריאה ב-DEV
הכותב טוען כי כל מודל מסחר חייב להציג ביצועים טובים יותר מאסטרטגיות בסיסיות לפני הפעלתו עם הון אמיתי. המאמר מתאר מבחני השוואה פשוטים, כמו אסטרטגיה שורית תמידית, כדי להעריך את הערך האמיתי של המודל. המדריך מתאים למפתחים כמותיים ולבוני אסטרטגיות.
הכותרת המקורית: Beat Nothing First: The Baseline Test Every Trading Model Must Pass
- DEVפוסטמאת Dron Pancholi
נתוני SEBI מראים הפסדים כבדים בקרב סוחרי נגזרים פרטיים בהודו לקריאה ב-DEV
הכותב מנתח מחקר של SEBI המראה כי כמעט שמונים ושמונה אחוזים מסוחרי החוזים והאופציות הפרטיים הפסידו כסף בשנת הכספים 2026. המאמר בוחן את היקף ההפסדים הללו ואת הגורמים הפסיכולוגיים שמשאירים את הסוחרים בשוק. המידע מיועד לחוקרי שוק ולמשקיעים פרטיים.
הכותרת המקורית: SEBI’s FY26 Data: 88% of Retail F&O Traders Lost ₹91,685 Crore, And Why They Keep Coming Back
- arXivמחקרמאת Yupeng Cao, Xueqing Peng, Lingfei Qian et al.
הצגת FINCOSMOS, סביבת הערכה בקוד פתוח עבור סוכני בינה מלאכותית פיננסיים. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את FINCOSMOS, פלטפורמת הערכה המדמה סביבת עבודה מציאותית עבור סוכני LLM בתחום הפיננסי. הסוכנים נדרשים לאסוף מידע מהרשת באופן עצמאי, לבנות סימולציות תחת מגבלות זמן ולהציג תוצאות הניתנות לאימות. הכלי מיועד למפתחים ולחוקרים הבונים עוזרים פיננסיים אוטונומיים.
הכותרת המקורית: FINCOSMOS: An Open-World Evaluation Paradigm for Agents in Finance
- arXivמחקרמאת Zeyu Liu, Xuanzhi Feng, Haoran Xu et al.
שיטה חדשה לאופטימיזציית מדיניות מסחר מבוססת תחזיות לניהול תיקי השקעות. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציעים את FRPO, מסגרת עבודה המשלבת תחזיות נכסים עם קבלת החלטות ברמת החשבון לשיפור ניהול תיקים. המערכת מפרידה בין זיהוי הזדנויות בשוק לבין ביצוע פעולות בפועל באמצעות ייצוג משותף שנלמד במהלך האימון. המחקר מיועד למפתחי מערכות מסחר אלגוריתמיות ומנהלי תיקים כמותיים.
הכותרת המקורית: Foresee to Trade: Forecast-Augmented Policy Optimization for Portfolio Management
- Mediumפוסטמאת BenjaminCup
בניית תשתית Python לבדיקת אסטרטגיות של עושה שוק ב-Polymarket לקריאה ב-Medium
הכותב מציג מדריך לבניית תשתית ב-Python לצורך סימולציה של אסטרטגיות עשיית שוק בפלטפורמת Polymarket. המאמר מסביר כיצד לדמות ביצוע פקודות מציאותי ולבצע אופטימיזציה לפעילות הבוט. המדריך מיועד למפתחים המתעניינים בשווקי חיזוי ובעשיית שוק אלגוריתמית.
הכותרת המקורית: Polymarket Trading Bot : Market Maker Optimization: How to Backtest Strategies and Tune Trading…
- Mediumפוסטמאת Nayab Bhutta
בחינת עמידות של אסטרטגיית מסחר באמצעות הסרת חמש העסקאות הרווחיות ביותר לקריאה ב-Medium
הכותב בוחן כיצד הסרת חמש העסקאות המוצלחות ביותר משפיעה על הביצועים הכוללים של אסטרטגיה בסימולציה. המאמר דן במצבים שבהם תשואה שנתית מדווחת של ארבעים אחוזים נשענת כולה על מספר חריגים בודדים. הניתוח מסייע לחוקרים כמותיים להעריך את היציבות של מערכות המסחר שלהם.
הכותרת המקורית: What Happens When You Remove the 5 Most Profitable Trades From a Backtest?
- Mediumפוסטמאת EA Rebate | Forex Costs & EA Research
כיצד לזהות התאמת יתר והטיית נתונים בבדיקות לאחור של EA לקריאה ב-Medium
הכותב מסביר מדוע אסטרטגיות מסחר שמציגות תוצאות מעולות בסימולציה נוטות להיכשל במסחר אמיתי. המאמר מתמקד בזיהוי של התאמת יתר והטיית נתונים לפני הפעלת מערכות מסחר אוטומטיות. המידע יעיל עבור מפתחי אלגוריתמים המעוניינים לשפר את אמינות הבדיקות שלהם.
הכותרת המקורית: Is Your EA Backtest Lying to You?
- arXivמחקרמאת Henry Zhang
מערכת מחקר פתוחה המגבילה סוכני LLM למניעת התאמת יתר במסחר כמותי. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את Autonomous Quant Researcher, סביבת עבודה המגבילה את פעולת מודל השפה כדי למנוע תגליות שווא והתאמת יתר בסימולציות. המודל מציע אסטרטגיות במבנה JSON מוגדר מראש, בעוד שקוד מאובטח ומבוקר מנהל את הבדיקה והערכת הביצועים. הכלי מיועד לחוקרים כמותיים המעוניינים באוטומציה בטוחה של פיתוח אסטרטגיות.
הכותרת המקורית: Hard to Fool: A Bounded LLM Research Loop for Quantitative Finance, and What Two Dozen Campaigns Found
- Mediumפוסטמאת Alexzap
בניית מפות חום מותאמות אישית ב-Python לצורכי אנליזה וניהול סיכונים לקריאה ב-Medium
הכותב מציג מדריך ליצירת מפות חום מותאמות אישית באמצעות Python. ויזואליזציות אלו מיועדות לסייע בגילוי אלפא, ניתוח סיכוני שוק והערכת אסטרטגיות מסחר. המדריך מתאים למפתחים ולאנליסטים כמותיים המעוניינים לשפר את כלי הצגת הנתונים שלהם.
הכותרת המקורית: Advanced Python Visualizations Every Quant Should Know, Part 6: DIY Heatmaps for Alpha, Risk, and…
- Mediumפוסטמאת Daniel Parmeggiani
הרצת מערכת מסחר בסביבת ייצור כאשר בינה מלאכותית היא המהנדסת היחידה לקריאה ב-Medium
הכותב משתף בניסיונו להריץ מערכת מסחר פעילה כאשר AI משמש כמהנדס התוכנה היחיד בפרויקט. המערכת נכשלה ב-49 דרכים שונות, ושיפור ההנחיות לא פתר את הבעיות הללו. הפוסט מיועד למפתחים המעוניינים להבין את המגבלות של שימוש בבינה מלאכותית לפיתוח מערכות קריטיות.
הכותרת המקורית: I ran a production trading system with an AI as the only engineer
- DEVפוסטמאת Manish Kumbham
בדיקה ופרסום קוד פתוח של מאות אסטרטגיות מסחר כושלות בקריפטו לקריאה ב-DEV
הכותב בחן 748 היפותזות שונות למסחר בקריפטו ושיתף את הקוד ואת דוחות הניתוח של האסטרטגיות שנכשלו. המאמר מפרט את תהליך הבדיקה השיטתי ומסביר את סיבות הכישלון של הבוטים. המשאב שימושי למפתחי קריפטו המעוניינים להימנע מטעויות נפוצות במסחר אלגוריתמי.
הכותרת המקורית: I tested 748 crypto trading strategies and open-sourced the code and autopsy reports of the corpses
- arXivמחקרמאת Zhan-He Wang, Zi-Yang Lang, Yi-Yang Li et al.
מערכת CosmosAlpha לחיפוש וגילוי פקטורי אלפא באמצעות גרפים ומודלי שפה. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את CosmosAlpha, מסגרת עבודה המשתמשת בחיפוש על גבי גרפים רב-יחסיים ואופטימיזציית פארטו לגילוי פקטורי אלפא נוסחתיים. המערכת מנצלת קשרים סטטיסטיים בין ענפי חיפוש שונים כדי למנוע כפילויות ולייעל את תהליך הגילוי. הפיתוח מתאים לחוקרים כמותיים העוסקים בבניית פקטורים לניבוי פיננסי.
הכותרת המקורית: CosmosAlpha: Multi-Relational Graph Search with Pareto-Guided Exploration for LLM-Driven Alpha Mining
- arXivמחקרמאת Russlan Ramdowar
ניתוח הכדאיות הכלכלית של הרצת דוחות מחקר חדשים מבוססי בינה מלאכותית. לקריאה ב-arXiv
החוקרים בוחנים את יחס העלות-תועלת של הפקת דוחות אנליזה חדשים על ידי סוכני בינה מלאכותית לעומת עדכון דוחות קיימים. הניתוח מתבסס על אלפי דוחות ומדמה ביצועי תיקים תחת עלויות מסחר ומחקר מציאותיות. המחקר מספק תובנות שימושיות למנהלי השקעות ומפתחים המנהלים תקציבי מחקר מבוססי מודלי שפה.
הכותרת המקורית: When Is Fresh AI Stock Analysis Worth It? Allocating a Limited Research Budget Across Price Updates, Deep Forecast Refreshes, and Editorial Reviews of Top Stock Picks
- arXivמחקרמאת Hao Zhou, Tiejun Ma, Luis Felipe Costa Sperb
מערכת LENS לניבוי מניות באמצעות גרפים סמנטיים וידע ממודלי שפה. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את LENS, מסגרת עבודה המשלבת יחסים סטטיים בין חברות המופקים ממודלי שפה יחד עם גרפים דינמיים המבוססים על חדשות. המערכת משקללת את רמת האמינות של הקשרים בגרף כדי לשפר את דירוג וניבוי תשואות המניות. הפיתוח מיועד למפתחים כמותיים המשתמשים ברשתות נוירונים גרפיות ובנתונים אלטרנטיביים.
הכותרת המקורית: LENS: Reliability-Aware Stock Prediction via LLM-Extracted Priors and News-Driven Semantic Graphs
- Mediumפוסטמאת BenjaminCup
מדריך שלב אחר שלב לבניית בוט עושה שוק עבור Polymarket לקריאה ב-Medium
פוסט זה הוא החלק האחרון בסדרה העוסקת בבניית בוט עושה שוק עבור פלטפורמת Polymarket באמצעות Python. המחבר מתמקד בשיטות לבדיקה, פריסה וניטור של המערכת האוטומטית. המדריך מתאים למפתחים המעוניינים במסחר אלגוריתמי בשווקי תחזיות.
הכותרת המקורית: How to Build and Deploy a Polymarket Market Maker Bot in Python: Testing, Monitoring, and…
- Mediumפוסטמאת Fabian Weber
כיצד מחירי ביצוע לא מציאותיים מעוותים את תוצאות הסימולציה לקריאה ב-Medium
המחבר מסביר כיצד פקודות קטיעת הפסד בסימולציה עלולות להתבצע במחירים לא מציאותיים ולנפח את התוצאות. המאמר מציג השוואה בין רווח סימולטיבי של 264,000 דולר לרווח אמיתי של 5,950 דולר בלבד. המדריך יעזור למפתחים המעוניינים לבנות מודל ביצוע מציאותי יותר בסימולטור המסחר שלהם.
הכותרת המקורית: My Backtest's Safety Exit Sold at Prices That Never Existed
- arXivמחקרמאת Amir Dehkordi, Alireza Kargarzadeh, Nariman Khaledian et al.
פרוטוקול OLIVIA לבדיקה קפדנית של אותות מסחר המופקים ממודלי שפה. לקריאה ב-arXiv
החוקרים מציגים את OLIVIA, פרוטוקול בדיקה קפדני שנועד למנוע זליגת מידע והטיית מבט לעתיד בבדיקת מודלי שפה לניבוי מניות. הם יישמו את הפרוטוקול על מודלים שונים שניתחו חדשות על מניות מדד S&P 500, והראו כיצד עוצמת האות דועכת במבחני עיוורון אמיתיים. המחקר חיוני לחוקרים כמותיים המעוניינים לבנות סימולציות אמינות.
הכותרת המקורית: Thinking Fast, Trading Late: System One Decision Models vs the Market