פרט 04 · RAG · DBI-R04

ריפוזיטוריז ה-RAG הכי פופולריים ב-GitHub

RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא שיטה שבה המערכת שולפת קודם קטעים רלוונטיים מהמסמכים שלכם, ורק אז המודל עונה על סמך מה שנשלף. ככה התשובה נשענת על המידע של הארגון ולא רק על מה שהמודל זוכר. ברשימה יש מסגרות RAG, מסדי נתונים וקטוריים וכלים לעיבוד מסמכים. הדירוג כולל ריפוזיטוריז שמסומנים בנושא rag ב-GitHub.

מתעדכן כל יום. הדירוג לפי מספר הכוכבים ב-GitHub ביום העדכון.

עודכן
מקור
GitHub search API
ריפוזיטוריז בדירוג
15
הדירוג המלא

15 הריפוזיטוריז עם הכי הרבה כוכבים

הפס שמתחת לכל ריפוזיטורי מראה את מספר הכוכבים שלו ביחס למקום הראשון בתחום.
  1. מקום 1

    open-webui/open-webui

    158,341 כוכבים

    ממשק משתמש לאירוח עצמי המאפשר עבודה עם מודלי שפה מקומיים או בענן. הפלטפורמה תומכת ב-Ollama וב-OpenAI API, ומספקת למפתחים ולארגונים סביבת עבודה אחידה לניהול מודלים וסוכני AI.

    התיאור מ-GitHub: ממשק AI ידידותי למשתמש (תומך ב-Ollama, OpenAI API, ...)

    שפה:
    Svelte
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai
    • llm
    • llm-ui
    • llm-webui
    • llms
    • mcp
  2. מקום 2

    langchain-ai/langchain

    149,338 כוכבים

    פלטפורמה לפיתוח סוכני בינה מלאכותית ואפליקציות מבוססות LLM ב-Python. היא מאפשרת למפתחים לחבר רכיבים שונים ואינטגרציות חיצוניות כדי לפשט את תהליך הבנייה של יישומי AI.

    התיאור מ-GitHub: פלטפורמת הנדסת ה-agents.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agents
    • ai
    • ai-agents
    • anthropic
    • chatgpt
    • deepagents
  3. מקום 3

    Graphify-Labs/graphify

    145,743 כוכבים

    כלי Python הממיר קוד מקור, תיעוד וסכמות SQL לגרף ידע הניתן לתשאול ללא מאגר וקטורי. הוא משמש כתוסף לעוזרי פיתוח כמו Claude Code ו-Cursor ומאפשר ניתוח קוד מקומי ודטרמיניסטי.

    התיאור מ-GitHub: הפכו כל codebase, יחד עם התיעוד שלו, סכמות SQL, קונפיגורציות וקובצי PDF, לגרף ידע שניתן לתשאל. skill של /graphify עבור Claude Code, Cursor, Codex ו-Gemini CLI: ניתוח AST דטרמיניסטי ומקומי, הסבר לכל קצה, ללא vector store.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai-agents
    • antigravity
    • ast
    • claude-code
    • code-analysis
    • code-search
  4. מקום 4

    Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

    144,387 כוכבים

    אוסף קוד פתוח ב-Python הכולל מעל 100 סוכני AI, כישורי סוכנים ואפליקציות RAG המבוססים על מודלים כמו GPT, Gemini ו-Claude. המאגר מסייע למפתחים לפתח ולהריץ יישומי בינה מלאכותית במהירות.

    התיאור מ-GitHub: יותר מ-100 AI Agents, Agent Skills ואפליקציות RAG, חינמי ובקוד פתוח.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agents
    • llms
    • python
    • rag
  5. מקום 5

    thedotmack/claude-mem

    115,910 כוכבים

    ספריית TypeScript המאפשרת שמירת זיכרון והקשר רציף בין הפעלות שונות של סוכני בינה מלאכותית כמו Claude Code. הכלי מתעד את פעולות הסוכן, דוחס אותן ומזריק את המידע הרלוונטי למפגשים הבאים.

    התיאור מ-GitHub: הקשר (context) מתמשך בין סשנים עבור כל agent, לוכד כל מה שה-agent שלכם עושה במהלך סשנים, דוחס אותו באמצעות AI, ומזריק הקשר רלוונטי בחזרה לסשנים עתידיים. עובד עם Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode ועוד.

    שפה:
    TypeScript
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai
    • ai-agents
    • ai-memory
    • anthropic
    • artificial-intelligence
    • chromadb
  6. מקום 6

    infiniflow/ragflow

    93,990 כוכבים

    מנוע RAG בקוד פתוח הכתוב בשפת Go, המשלב יכולות סוכנים (Agents) כדי ליצור שכבת הקשר עבור LLMs. הכלי מאפשר למפתחים לבנות מערכות בינה מלאכותית המבוססות על מקורות מידע מגוונים ומורכבים.

    התיאור מ-GitHub: RAGFlow הוא מסד נתונים agent-native: מנוע Retrieval-Augmented Generation (RAG) שצמח לתשתית הקשר (context).

    שפה:
    Go
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agent-harness
    • agent-native-database
    • agentic-ai
    • agentic-retrieval
    • agentic-search
    • ai
  7. מקום 7

    PaddlePaddle/PaddleOCR

    92,550 כוכבים

    ספריית Python זו מציעה כלי OCR קל משקל להמרת מסמכי PDF ותמונות לנתונים מובנים בפורמטים של JSON ו-Markdown. הכלי תומך בלמעלה מ-100 שפות ומסייע למפתחים להכין מידע עבור LLM ומערכות RAG.

    התיאור מ-GitHub: הפכו כל מסמך PDF או תמונה לנתונים מובנים עבור ה-AI שלכם. ערכת כלי OCR חזקה וקלת משקל שמגשרת על הפער בין תמונות/PDF לבין מודלי LLM. תומכת בלמעלה מ-100 שפות.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai4science
    • chineseocr
    • document-parsing
    • document-translation
    • kie
    • ocr
  8. מקום 8

    unclecode/crawl4ai

    87,197 כוכבים

    סורק אתרים בקוד פתוח הכתוב ב-Python, הממיר דפי אינטרנט לפורמט Markdown נקי המותאם לעבודה עם סוכני AI ומודלי שפה. הכלי מסייע למפתחים להכין נתונים עבור יישומי RAG וצינורות מידע.

    התיאור מ-GitHub: ה-Crawl4AI Cloud הרשמי: API מאוחסן ל-web scraping, חילוץ וחיפוש עבור סוכני AI. מפתח API חינמי, 1,000 קרדיטים בחודש, ללא כרטיס אשראי. קוד פתוח מלא: הריפו הזה הוא הזחלן ברישיון Apache-2.0 שמניע אותו, וניתן לארח אותו עצמאית.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai
    • ai-agents
    • crawl4ai-cloud
    • crawler
    • data-extraction
    • llm
  9. מקום 9

    datawhalechina/hello-agents

    86,647 כוכבים

    מדריך לימודי ופרויקט מעשי ב-Python לבניית סוכני בינה מלאכותית מאפס. הוא מיועד למפתחים המעוניינים להבין את עקרונות הפעולה של AI Agents, ללמוד על ארכיטקטורות LLM ולבנות יישומים מבוססי סוכנים.

    התיאור מ-GitHub: בניית Agents מאפס, מדריך עקרונות ופרקטיקה של agents מאפס.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agent
    • llm
    • rag
    • tutorial
  10. מקום 10

    מדריך המרכז מאמרים, שיעורים, מחברות ומשאבים ללמידה של prompt engineering, RAG ו-AI Agents. המאגר מסייע למפתחים ולחוקרים להבין את היכולות של LLMs ולתכנן שיטות פרומפטינג יעילות.

    התיאור מ-GitHub: מדריכים, מאמרים, שיעורים, מחברות ומשאבים עבור הנדסת פרומפטים (prompt engineering), הנדסת הקשר (context engineering), RAG ו-AI Agents.

    שפה:
    MDX
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agent
    • agents
    • ai-agents
    • chatgpt
    • deep-learning
    • generative-ai
  11. מקום 11

    headroomlabs-ai/headroom

    79,324 כוכבים

    ספרייה ופרוקסי המאפשרים לדחוס פלטים של כלים, לוגים, קבצים וקטעי RAG מקומית לפני שהם נשלחים אל ה-LLM. הכלי מסייע למפתחים לחסוך בטוקנים, וזמין עבור Python ו-TypeScript.

    התיאור מ-GitHub: דחסו פלטים של כלים, לוגים, קבצים ומקטעי RAG לפני שהם מגיעים ל-LLM. 20% פחות טוקנים עבור coding agents, 60-95% פחות טוקנים עבור JSON, אותן תשובות. ספרייה, פרוקסי, שרת MCP.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agent
    • ai
    • anthropic
    • claude-code
    • compression
    • context-engineering
  12. מקום 12

    mem0ai/mem0

    68,777 כוכבים

    תשתית זיכרון מבוססת Python המיועדת לסוכני AI ואפליקציות, המאפשרת לשמור על הקשר ומידע לאורך זמן. הכלי מסייע למפתחים לבנות עוזרים אישיים, צ'אטבוטים לשירות לקוחות ומערכות אוטונומיות הלומדות את העדפות המשתמשים.

    התיאור מ-GitHub: שכבת הזיכרון עבור AI Agents, תשתית זיכרון קלה לשילוב (drop-in) עבור AI agents ואפליקציות. הקשר (context) שנשאר לאורך זמן. נבנה עבור פרודקשן.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agentic-memory
    • agentic-memory-system
    • agents
    • ai
    • ai-agents
    • chatgpt
  13. מקום 13

    Mintplex-Labs/anything-llm

    68,163 כוכבים

    אפליקציית AI מקומית המאפשרת להריץ סוכני בינה מלאכותית ולשוחח עם מסמכים באופן פרטי. הכלי תומך בחיבור למגוון מודלי LLM מקומיים או בענן, ומיועד למפתחים וארגונים שרוצים לנהל את המידע שלהם בעצמם ללא הגדרות מורכבות.

    התיאור מ-GitHub: תפסיקו לשכור את האינטליגנציה שלכם. תהיו הבעלים שלה עם AnythingLLM. כל מה שאתם צריכים לחוויית agent עוצמתית מבוססת local-first.

    שפה:
    JavaScript
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • agent-computer
    • agent-harness
    • agent-orchestration
    • agentic-ai
    • agentic-workflow
    • ai-agents
  14. מקום 14

    pathwaycom/serviette

    58,713 כוכבים

    שרת RAG ללא קוד המבוסס על Pathway ומאפשר לסנכרן בזמן אמת בין התשובות למסמכים המשתנים. הכלי תומך בשמונה מסדי נתונים וקטוריים ומספק ממשק צ'אט ו-API למענה על שאלות מתוך הקבצים.

    התיאור מ-GitHub: שרת RAG ללא קוד (no-code) השומר על סנכרון התשובות עם המסמכים שלכם. עובד עם 8 מסדי נתונים וקטוריים. בנוי על Pathway.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • chromadb
    • document-qa
    • document-search
    • duckdb
    • live-data
    • llm
  15. מקום 15

    HKUDS/DeepTutor

    58,056 כוכבים

    מערכת למידה אישית מבוססת סוכני בינה מלאכותית וטכנולוגיית RAG, המיועדת לליווי לימודי מתמשך. הפרויקט נכתב ב-Python וכולל ממשק CLI, סביבות עבודה מותאמות אישית וכלי מחקר אינטראקטיביים.

    התיאור מ-GitHub: DeepTutor: הוראה פרטית מותאמת אישית לאורך החיים. https://deeptutor.info/.

    שפה:
    Python
    נפתח:
    עדכון אחרון:
    • ai-agents
    • ai-tutor
    • clawbot
    • cli-tool
    • deepresearch
    • interactive-learning
פרט 04 · גיליון הבוקר

הריפו של השבוע, ישר למייל

החדשות של הבוקר וריפוזיטורי אחד שכדאי להכיר, עם הסבר קצר למה.

כל כמה זמן?

גיליון קצר בבוקר, בכל יום שיש בו חדשות.

ביטול בלחיצה אחת. המייל נשמר רק בשביל הגיליון.

לגיליונות קודמים